Xtra의 그 무엇

선 요약

후 사설

요약

https://www.youtube.com/watch?v=tX6L3vzT0Hs

Release v0.2.4 · comfyanonymous/ComfyUI · GitHub

 여기서 7z을 받는다.

성능 순으로 셋 중 하나를 받는다. 성능 기준은 그래픽 카드 램16GB가 첫번째 두번째고 마지막 링크는 8GB용이다.

Stable Diffusion 3.5 Large(8B)：https://huggingface.co/stabilityai/st... 

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo (8B)：https://huggingface.co/stabilityai/st... 

Stable Diffusion 3.5 Medium (2.6B)： https://huggingface.co/stabilityai/st...

아래 세가지 파일을 받는다. Hugging Face에 회원 가입해서 개인 정보 입력을 하지 않으면 못 받는다.

clip_g.safetensors：https://huggingface.co/stabilityai/st... 

clip_l.safetensors： https://huggingface.co/stabilityai/st...

t5xxl_fp16.safetensors： https://huggingface.co/stabilityai/st...

 받은 파일을 순서대로 여기에 넣는다. checkpoints폴더에 Stable Diffusion  3.5파일을 넣고 clip 폴더에 세개 파일을 다 집어 넣는다.  

 CPU작동과 GPU 작도이 있으니 성능이 더 좋은 것을 골라서 실행한다.

사설

 일단 매우 설치가 쉬워졌다. 사실 기본적은 프로그램이 설치 되어 있어야 하는데 그게 어떤것인지 잘 모르겠으면 그냥 Vs2022를 무료 버전으로 설치하자 거기에 파이썬이 있으니 그걸 대충 설치하면 작동 하는데는 문제가 없다.

 설치는 정말이지 매우 너무나 쉬워졌다.

 그거 파일만 받아서 정해진 폴더에 넣기만 하면 된다.

 성능도 비교가 되지 않는다. 속도 대비 질이 엄청나게 향상되었다.

 이 부분이 정말 놀라운데 장비의 변화 없이 그저 1, 2, 3, 3.5로 넘어오면서 엄청난 변화를 가져왔다는 것이다. 한번에 여러 장을 작업하면 여전히 발열이 심하고 느려지기는 하나 1장씩 작업 할 경우에는 이전 버전들과 비교할 수 있는 부분이 단 하나도 없다.

 이 작업물을 얻기 위해서 비디오 램이 16기가인 그래픽 카드로 환경을 새로 맞출 생각이 있냐고 묻는다면 당연히 "있다"고 말할것이다.

 단 치명적인 단점이 있다면

 나온지 얼마 되지 않아서 사용 방법에 대한 설명이 매우 부족 하다는 것이다. 이전 버전 부터 지속적으로 사용해온 사람이라 해도 노드를 연결하는것이 익숙하지 않은 사람은 너무나 생소하기 때문에 작업이 진행되는 과정이 이해가 되지 않을 것이다. 

 그 쉬운 이미지 혼합도 찾기 어려웠고 포즈를 정하고 싶은데 명칭이 변한것인지 비슷한 명칭이 없어서 어떻게 하면 좋을지 전혀 감이 오지 않는다. 이전 영상들을 확인하면 조금은 도움이 되지 않을까 했는데 전혀 도움이 되지 않는다.

 그것만 제외하면 현 시점에서 가자 좋은 로컬 AI image 생성기가 아닌가 싶다.